O que é big data?
Big data é o termo usado para se referir à enorme quantidade de dados e informações que é gerada atualmente. Mas não só isso. Ao definir big data, também estamos falando sobre como esses dados e informações são capturados, armazenados, extraídos, analisados, categorizados, consultados, compartilhados e atualizados.
É um conceito amplo e um dos temas mais relevantes do mercado de tecnologia. Afinal, o big data interfere na rotina e na vida de todos nós.
Mas por que falamos tanto sobre big data? A melhor resposta para essa pergunta é que essa enorme quantidade de dados e informações pode ser usada para resolver questões e problemas que não podiam ser resolvidos antes.
Ou seja, o big data atua fornecendo subsídios para que processos, tecnologias e empresas possam se desenvolver, evoluir. Imagine como a análise de dados díspares e aparentemente desconectados pode detectar violações de segurança, doenças e até novas oportunidades de negócios.
Para se ter uma ideia de tudo isso, de acordo com a empresa de pesquisas IDC, a esfera de dados global quase triplicará de 2018 a 2025, passando de 33 zetabytes para 175 zetabytes.
Você consegue imaginar isso? É insano.
“Os dados estão no centro da transformação digital, a força vital desse processo de digitalização. Hoje, as empresas estão aproveitando dados para melhorar as experiências dos clientes, abrir novos mercados, tornar os funcionários e processos mais produtivos e criar novas fontes de vantagem competitiva – trabalhando em direção ao futuro de amanhã ”, diz o relatório da empresa, The Digitization of the World, de 2018.
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Como funciona o big data
Obviamente, a prática de capturar, armazenar e analisar dados não é nova. Mas com tantos dispositivos conectados e entregando dados o tempo todo, como smartphones, tablets, laptops e televisores, nunca tínhamos falado tanto sobre big data como agora.
No entanto, há quase 30 anos o assunto vem sendo discutido. Até o uso do termo big data é creditado ao cientista da computação John Mashey, que começou a usar a palavra na década de 1990.
Como era de se esperar, o conceito de big data mudou ao longo do tempo, acompanhando os desenvolvimentos tecnológicos. Mas é inegável que ainda possui links com pelo menos 5 características importantes.
1. Volume
Volume é um recurso de big data que se refere à grande quantidade de informações e dados coletados e armazenados em diversas fontes. Em geral, quanto mais dados, melhor. Afinal, presumimos que mais dados podem gerar mais insights e melhores resultados.
2. Variedade
Variedade se refere ao formato, tipo e natureza dos dados. Por exemplo, são vídeo, texto, imagem, áudio, número, amostras, etc. Sem dúvida, quanto maior a variedade de dados, mais os processos evoluem e novas ideias surgem. Mas é claro que, por outro lado, uma maior variedade de informações também traz uma enorme complexidade de análise.
3. Velocidade
A velocidade é a característica do big data de como os dados e informações são gerados, processados e atualizados rapidamente. Não faz sentido ter um grande volume e variedade de dados, mas sem velocidade de processamento.
Afinal, quando o assunto é big data, estamos praticamente falando sobre informações e dados que viajam em tempo real.
4. Valor
Valor refere-se à qualidade e importância dos dados. Ou seja, a informação precisa ter qualidade e significar algo produtivo para a empresa. Caso contrário, se eles não ajudam a empresa, não contribuem para o desenvolvimento do negócio, é melhor que sejam descartados.
5. Veracidade
A veracidade é a característica do big data que se refere à confiabilidade das informações. A empresa pode realmente confiar nesses dados? Infelizmente, vivemos na era das notícias falsas e dos ataques e golpes cibernéticos. Portanto, a veracidade acaba sendo uma característica importante do big data.
Big data e cibersegurança
É impensável falar sobre big data e não falar sobre segurança cibernética e tecnologia da informação. Seria uma pena para nós, uma empresa de segurança digital. Dizemos isso porque, ao longo dos anos, o big data tem se mostrado um grande aliado no combate a ameaças e ataques cibernéticos.
Nesse contexto, o big data ajudou principalmente a melhorar as soluções de segurança cibernética. Como? Por exemplo, ajudando a reduzir o tempo de detecção de ameaças, para avaliar melhor os riscos de violações de dados e para resolver outros tipos de problemas.
Aqui na Gatefy, combinamos big data com inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) em nossas soluções de segurança de e-mail. O resultado é uma ferramenta de proteção mais poderosa e assertiva que tem a capacidade de absorver dados e informações e aprender com eles.
É uma evolução na detecção e bloqueio de ameaças que leva em consideração a automação e a simplificação de processos e operações.
Se você quiser discutir isso mais detalhadamente, entre em contato conosco. Gostaremos de conversar mais sobre big data.
